云计算互联网专业排名院校 计算机科学与技术专业好就业吗

计算机科学与技术专业排名前10名的大学有：北京大学（排名第1）、清华大学（排名第2）、浙江大学（排名第3）、国防科技大学（排名第4）、北京航空航天大学（排名第5）、北京邮电大学（排名第6）、哈尔滨工业大学（排名第7）、上海交通大学（排名第8）、南京大学（排名第9）、华中科技大学（排名第10）。（全国人工智能专业大学排名）

计算机科学与技术专业排名前30名和前50名大学，请参考如下新高考网（高考志愿填报平台）整理的计算机专业学校全国排名榜单院校数据。

全国计算机科学与技术专衫好山业大学排名榜（2023年最新或中）

排名

院校名称

专业名称

专业排名等级

1    北京大学    计算机科学与技术    A+

2    清华大学    计算机科学与技术    A+

3    浙江大学    计算机科学与技术    A+

4    国防科技大学    计算机科学与技术    A+

5    北京航空航天大学    计算机科学与技术    A

6    北京邮电大学    计算机科学与技术    A

7    哈尔滨工业大学    计算机科学与技术    A

8    上海交通大学    计算机科学与技术    A

9    南京大学    计算机科学与技术    A

10    华中科技大学    计算机科学与技术    A

11    电子科技大学    计算机科学与技术    A

12    北京交通大学    计算机科学与技术    A-

13    北京理工大学    计算机科学与技术    A-

14    东北大学    计算机科学与技术    A-

15    吉林大学    计算机科学与技术    A-

16    同济大袜知学    计算机科学与技术    A-

17    中国科学技术大学    计算机科学与技术    A-

18    武汉大学    计算机科学与技术    A-

19    中南大学    计算机科学与技术    A-

20    西安交通大学    计算机科学与技术    A-

21    西北工业大学    计算机科学与技术    A-

22    西安电子科技大学    计算机科学与技术    A-

23    解放军信息工程大学    计算机科学与技术    A-

24    中国人民大学    计算机科学与技术    B+

25    北京工业大学    计算机科学与技术    B+

26    北京科技大学    计算机科学与技术    B+

27    南开大学    计算机科学与技术    B+

28    天津大学    计算机科学与技术    B+

29    大连理工大学    计算机科学与技术    B+

30    哈尔滨工程大学    计算机科学与技术    B+

31    复旦大学    计算机科学与技术    B+

32    华东师范大学    计算机科学与技术    B+

33    东南大学    计算机科学与技术    B+

34    南京航空航天大学    计算机科学与技术    B+

35    南京理工大学    计算机科学与技术    B+

36    杭州电子科技大学    计算机科学与技术    B+

37    合肥工业大学    计算机科学与技术    B+

38    厦门大学    计算机科学与技术    B+

39    山东大学    计算机科学与技术    B+

40    湖南大学    计算机科学与技术    B+

41    中山大学    计算机科学与技术    B+

42    华南理工大学    计算机科学与技术    B+

43    四川大学    计算机科学与技术    B+

44    重庆大学    计算机科学与技术    B+

45    西南交通大学    计算机科学与技术    B+

46    重庆邮电大学    计算机科学与技术    B+

47    陆军工程大学（原解放军理工大学）    计算机科学与技术    B+

48    北京师范大学    计算机科学与技术    B

49    天津理工大学    计算机科学与技术    B

50    山西大学    计算机科学与技术    B

51    大连海事大学    计算机科学与技术    B

52    长春理工大学    计算机科学与技术    B

53    哈尔滨理工大学    计算机科学与技术    B

54    燕山大学    计算机科学与技术    B

55    华东理工大学    计算机科学与技术    B

56    上海大学    计算机科学与技术    B

57    苏州大学    计算机科学与技术    B

58    中国矿业大学    计算机科学与技术    B

59    河海大学    计算机科学与技术    B

60    江苏大学    计算机科学与技术    B

61    南京信息工程大学    计算机科学与技术    B

62    浙江工业大学    计算机科学与技术    B

63    安徽大学    计算机科学与技术    B

64    中国海洋大学    计算机科学与技术    B

65    中国地质大学    计算机科学与技术    B

66    武汉理工大学    计算机科学与技术    B

67    暨南大学    计算机科学与技术    B

68    深圳大学    计算机科学与技术    B

69    西南大学    计算机科学与技术    B

70    兰州大学    计算机科学与技术    B

71    火箭军工程大学    计算机科学与技术    B

72    北方工业大学    计算机科学与技术    B-

73    中国农业大学    计算机科学与技术    B-

74    首都师范大学    计算机科学与技术    B-

75    天津工业大学    计算机科学与技术    B-

76    华北电力大学    计算机科学与技术    B-

77    太原理工大学    计算机科学与技术    B-

78    内蒙古大学    计算机科学与技术    B-

79    沈阳航空航天大学    计算机科学与技术    B-

80    东华大学    计算机科学与技术    B-

81    南京邮电大学    计算机科学与技术    B-

82    江南大学    计算机科学与技术    B-

83    浙江工商大学    计算机科学与技术    B-

84    福州大学    计算机科学与技术    B-

85    山东科技大学    计算机科学与技术    B-

86    济南大学    计算机科学与技术    B-

87    华中师范大学    计算机科学与技术    B-

88    广西大学    计算机科学与技术    B-

89    桂林电子科技大学    计算机科学与技术    B-

90    云南大学    计算机科学与技术    B-

91    西北大学    计算机科学与技术    B-

92    青海师范大学    计算机科学与技术    B-

93    新疆大学    计算机科学与技术    B-

94    中国石油大学    计算机科学与技术    B-

95    空军工程大学    计算机科学与技术    B-

96    北京化工大学    计算机科学与技术    C+

97    北京语言大学    计算机科学与技术    C+

98    中国传媒大学    计算机科学与技术    C+

99    中国民航大学    计算机科学与技术    C+

100    河北大学    计算机科学与技术    C+

101    河北工业大学    计算机科学与技术    C+

102    沈阳建筑大学    计算机科学与技术    C+

103    辽宁师范大学    计算机科学与技术    C+

104    上海理工大学    计算机科学与技术    C+

105    上海海洋大学    计算机科学与技术    C+

106    常州大学    计算机科学与技术    C+

107    浙江理工大学    计算机科学与技术    C+

108    浙江师范大学    计算机科学与技术    C+

109    温州大学    计算机科学与技术    C+

110    福建师范大学    计算机科学与技术    C+

111    南昌大学    计算机科学与技术    C+

112    郑州大学    计算机科学与技术    C+

113    武汉科技大学    计算机科学与技术    C+

114    湖南科技大学    计算机科学与技术    C+

115    广西师范大学    计算机科学与技术    C+

116    成都信息工程大学    计算机科学与技术    C+

117    贵州大学    计算机科学与技术    C+

118    昆明理工大学    计算机科学与技术    C+

119    长安大学    计算机科学与技术    C+

120    青岛大学    计算机科学与技术    C+

121    西安邮电大学    计算机科学与技术    C+

122    北京工商大学    计算机科学与技术    C

123    河北工程大学    计算机科学与技术    C

124    石家庄铁道大学    计算机科学与技术    C

125    中北大学    计算机科学与技术    C

126    东北电力大学    计算机科学与技术    C

127    长春工业大学    计算机科学与技术    C

128    上海师范大学    计算机科学与技术    C

129    安徽工业大学    计算机科学与技术    C

130    江西师范大学    计算机科学与技术    C

131    山东财经大学    计算机科学与技术    C

132    河南理工大学    计算机科学与技术    C

133    郑州轻工业学院    计算机科学与技术    C

134    湘潭大学    计算机科学与技术    C

135    华南农业大学    计算机科学与技术    C

136    西安理工大学    计算机科学与技术    C

137    西安工业大学    计算机科学与技术    C

138    西北农林科技大学    计算机科学与技术    C

139    三峡大学    计算机科学与技术    C

140    扬州大学    计算机科学与技术    C

141    大连大学    计算机科学与技术    C

142    广东工业大学    计算机科学与技术    C

143    中央民族大学    计算机科学与技术    C-

144    沈阳理工大学    计算机科学与技术    C-

145    黑龙江大学    计算机科学与技术    C-

146    上海海事大学    计算机科学与技术    C-

147    江苏科技大学    计算机科学与技术    C-

148    华侨大学    计算机科学与技术    C-

149    东华理工大学    计算机科学与技术    C-

150    江西理工大学    计算机科学与技术    C-

151    江西财经大学    计算机科学与技术    C-

152    河南工业大学    计算机科学与技术    C-

153    河南大学    计算机科学与技术    C-

154    河南师范大学    计算机科学与技术    C-

155    武汉工程大学    计算机科学与技术    C-

156    武汉纺织大学    计算机科学与技术    C-

157    湖北工业大学    计算机科学与技术    C-

158    长沙理工大学    计算机科学与技术    C-

159    海南大学    计算机科学与技术    C-

160    桂林理工大学    计算机科学与技术    C-

161    西南石油大学    计算机科学与技术    C-

162    重庆交通大学    计算机科学与技术    C-

163    西华大学    计算机科学与技术    C-

164    西南财经大学    计算机科学与技术    C-

165    西安石油大学    计算机科学与技术    C-

166    北京信息科技大学    计算机科学与技术    C-

167    湖南工业大学    计算机科学与技术    C-

168    海军航空大学（原海军航空工程学院）    计算机科学与技术    C-

作为一名计算机专业的研究生导师，研究方向集中在大数据与机器学习领域，所以我来回答一下这个问题。

目前部分高校陆续开设了云计算与数据科学专业，从发展趋势来看，云计算专业是不错的选择，具体原因有以下几个方面：

第一：云计算是第三次信息化浪潮的代表技术。 当今 社会 正处在第三次信息化浪潮中，埋败肆云计算、物联网和大数据是此次信息化浪潮的三个代表技术。云计算提供服务支撑，物联网提供数据采集，大数据完成数据价值化。另外，云计算、物联网、大数据与人工智能均有密切的联系，也都是未来产业互联网的核心技术，从这个角度来看，未来云计算的发展前景将非常广阔。

第二：云计算技术已经落地使用。 与大数据和人工智能智能技术不同，云计算技术目前已经被广泛采用，大量的互联网企业和 科技 企业已经完成了云端化升级，包括设计云端化、开发云端化、部署云端化和服务云端化，云计算提供的服务也逐渐从IaaS（基础设施即服务）向PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）过渡。

第三：云计算与边缘计算整合。 随着5G和物联网逐渐开始落地应用，边缘计算将成为一个重要的发展方向，而云计算与边缘计算的结合将构建出一个响应更加迅速且安全级枯散别更高的互联网服务环境。

第四：云计算将整合大量的行业资源。 云计算发展的早期提供的服务主要以IaaS为主，这个阶段主要解决的是硬件资源的整合，随着PaaS的发展，云计算开始整合更多的行业资源，从而形成多领域的垂直发展。PaaS将被更多的 科技 企业整合进自身的产品中，从而为客户提供更加稳定且可动态扩展的服务。

全球云计算市场风起云涌、群雄争霸，中国云计算市场百花齐放、百舸争流。

世界云计算战场已经成为中美之间的角逐，中国云计算产业也迎来了属于它的快速发展期！

云计算、大数据、人工智能被誉为驱动未来、赋能实体经济的三驾马车！目前，《财富》全球50强企业中有48家公司公开宣布了自己的云部署计划，其中多家企业的IT部门已在广泛使用云服务。

Adobe转型SaaS服务9年间，公司市值增幅达10倍；Salesforce上市9年间，公司市值增幅达30倍。微软第三财季营收为306亿美元，而云计算成为其中微软业务营收增长的最大功臣，智能云服务板块收入达97亿美元，增长22%。

援引调研机构Canalys给出的数据报告：2018年全球云计算市场规模突破800亿美元，达到804亿美元，同比大幅增长46.5%，2018年AWS营收254亿美元，占有31.7%的市场份额，微软Azure则位居市场第二，全年营收规模达到135亿美元，市场份额达到16.8%。此外，据《福布斯》网络版报道，Bain Company公布的最新报告显示，到2020年全球云计算市场的规模预计将升至3900亿美元，年复合增长率(CAGR)达到17%。全球云计算市场规模占GDP比率为0.37%，国内云计算市场规模占GDP比重同期仅为0.13%！

中国有着和美国实力相当的消费互联网巨头，却在产业互联网相差几倍，伴随着互联网人口红利消失，国内2C消费互联网用户红利消退，而2B产业互联网已经在走来的路上了，云计算、大数据、人工智能三驾马车，将会见证产业互联网的发展同时迎来属于自己的黄金发展。产业互联网加速、 科技 赋能、我国云计算千亿市场正等待属于它的耕耘者。

这里分享一份来自云计算行业从业人士、分析师和企业决策层，对云计算产业2019年的发展弯轿趋势所作出的十大预测，供各位知友参考。

1、广泛使用智能决策成为企业先进标志

人工智能走出“ 娱乐 界”，开始在企业运营中广泛辅助人类做决策。

企业对于使用人工智能等技术进行业务创新比以往任何时候都更迫切。同时，以云为基础的智能商业也将触发企业进行组织变革。

2、企业将整体上云

更多大型企业逐渐放弃自建的IT基础设施，整体迁移到公有云，出现“云基原生企业”。

美国视频网站Netflix的基础设施已经全部搬迁到亚马逊AWS上。中国少数企业在2018年实现了这样的整体上云搬迁，而在2019年预计这样整体搬迁上云的案例将会大量涌现。

生产资料的云化意味着一个新时代的开启。

3、云成为企业获取人工智能最重要路径

云天然解决了企业数据和技术的统一，并构成了企业获取人工智能能力的最重要路径。

目前，公有云平台已经成为客户低成本获取人工智能服务的最重要渠道。

在商业领域，经过云服务商自身业务验证的人工智能技术备受企业决策者青睐。

4、 硬件云服务商逐步告别公有云市场

2018年传统硬件起家的厂商在公有云时代集体遭遇水土不服。

IBM的云计算份额下滑，此前惠普、思科、富士通等企业借助开源OpenStack 技术进入公有云市场先后挫折。分析认为硬件厂商在公有云市场折戟，在于没有搞清楚云计算的本质。

云计算的本质并非“计算机”而是服务，加上此类企业几乎与互联网时代完美错身。由此，上述厂商的硬件基因如此强大既有商业如此成功以至于面临“创新者的窘境”。

5、公有云市场进一步集中

根据权威市场研究机构Gartner和IDC的统计，包括亚马逊AWS、微软Azure、阿里云、谷歌云在内四家厂商成为了全球公有云市场的主导力量，并且这四家厂商的营收增长速度都远超行业平均增长。

华尔街投行高盛预计，2019年亚马逊、微软、阿里巴巴等巨头厂商将占据核心云计算市场约84%的份额。这些厂商在人才、技术、运营、服务、资本、生态等多方面都大幅领先行业对手，可以预见2019年全球云计算市场集中度将进一步提高，并在未来几年更加显著。

6、企业更偏好全栈解决方案

过去一年，随着智能技术在商业领域的加速渗透，很多企业已经在部分业务环节中实现了智能化。

但是，相对人工智能技术提升某一业务或者环节而言，越来越多的CEO群体表示更加青睐全面的解决方案。这类方案不但可以实现公司业务的数据化，还提供一整套经过验证的智能工具，帮助企业实现智能决策。

2019年，更全面的智能解决方案将会不断出现，并得到市场欢迎。

7、企业因为安全拥抱云计算

过去提到上云，安全成为一个阻碍因素。

很多企业在选择是否上云时，最重要的担忧是安全问题，不仅担忧自身的信息安全，也担心业务系统的稳定性。但是随着全 社会 数字化转型，各类企业业务经营将不可能避免地触网，为了寻求业务安全反而开始成为促进企业积极上云的驱动因素。

云计算厂商拥有强大的安全团队，服务过多类型的客户，可以让企业低成本获得了强大的安全防护能力，这改变了以往企业在安全方面的投资习惯。

8、云计算渗透率进一步提高

经过10多年发展，云计算技术已经逐渐成熟，企业对于云计算的接受程度也在进一步提高。

由于云计算能够给企业IT运营、业务创新等带来明显效用，上云已经成为企业常态。

2019年，全 社会 将把越来越多的预算投放在云计算领域，而这将进一步提升云计算在整体IT支出的占比。华尔街投行高盛预测，2019年云计算的市场渗透率将首次突破10%，到2021年该数字将跃升至15%。这意味着，云计算将进一步蚕食企业IT支出，提升在IT市场的影响力。

9、云计算产业并购活动将更加频繁

2018年，云计算领域出现了诸多规模巨大的并购交易，这些交易分部在芯片、安全、人工智能、开发者社区、云解决方案等不同领域。

主流云计算厂商为了维持高速增长，需要推出更多高附加值的产品或者服务，并不断扩大付费客户群体规模，通过合并或者收购成为快速见效的手段。

2019年，云计算巨头公司针对技术或者客户方向的收购活动预计还将高频出现。此外，部分公司还可能通过收购跨界进入云计算产业。

10、云厂商尝试向产业上游延伸

随着主流云计算厂商在IT市场上拥有更强大的市场影响力，它们开始尝试向产业上游延伸，尝试涉足芯片、服务器等核心环节，这给传统硬件产业链带来冲击。

过去几年，诸多云计算厂商先后宣布人工智能芯片、物联网芯片等开发计划，比如谷歌推出TPU(张量处理器)、阿里云开发神经网络芯片Ali-NPU、亚马逊AWS开发人工智能芯片Inferentia等。2019年，预计更多云厂商主导的专用芯片或者其他硬件将会上市。在特定场景下，这些专用芯片将挑战传统芯片的绝对统治地位。

云计算行业将会见证越来越多的传统企业上云，云计算的渗透正在逐步从互联网领域客户，向传统产业的领域渗透。

在国家产业政策的驱动下，各个国家部委、省政府、垂直性的行业协会、大型央企，正在逐步将一类非敏感性的业务系统，搬迁到公有云上，并优选私有云作为整个IT架构转型和业务升级的载体，我们看到过去的一年中，国内几乎所有的省份都启动了区域性的云计算建设项目。

银行、保险、制造业等均选择云计算作为未来战略转型升级的重要支撑载体，一改过去主要以互联网客户为主的现状。云计算产业正在进入广泛的应用渗透，以及产品迭代升级与客户拓展交互推进的阶段，整体行业正在进入业绩逐步兑现的阶段。

云计算市场无论是放眼全球还是聚焦国内，已然百家争鸣的云服务市场将会迎来新一轮的洗牌。

包括全球六大云计算巨头：亚马逊AWS，谷歌，阿里云，IBM，微软Azure和甲骨文，也包括云服务市场的新玩家、初创企业等，从全球到国内，2019年云服务市场将不会太安静。

“马太效应”这个词经常会被拿来形容云计算这个行业，这和云计算产品既有的行业基因有密切联系，规模化竞争，布局及盈利、重资产化、先入为主，意味着更早入局的拥有更多资源的云服务商往往拥有更大的获胜机会，亚马逊AWS能有今天的成绩便是最好的例证。

当然，这也并不是意味着新来的玩家没有机会，不过对于新玩家而言无疑也提出了更高的要求：具有对云计算行业的掌控力、具备扩展行业应用和计算能力、具有能够提供一站式解决方案能力、具有能够满足差异化需求和定制化服务能力、需要更加专注在所属领域的纵向发展和延伸，以达到更高的产品进入壁垒，保持在所属细分领域存在价值和竞争力，这样新玩家才可以在云服务的江湖占有一方天地，云计算市场将会呈现多寡头和垂直领域云服务商并存发展的局面。

云计算将会向成为「云生态」更进一步，不只是孤立独自发展，将会与人工智能、大数据和物联网、5G等技术做更多的融合、交流和碰撞，彼此依附且相互助力！

我是中国计算机学会会员，我来回答这个问题。

首先要明白云计算是什么？云计算（cloud computing）通过互联网按需提供 IT 资源，并且采用按使用量付费的定价方式。您可以根据需要从诸如 Amazon Web Services (AWS) 、 Microsoft Azure、阿里云、华为云、腾讯云之类的云提供商那里获得技术服务，例如计算能力、存储和数据库，而无需购买、拥有和维护物理数据中心及服务器。

云计算本质上来说是分布式计算的一种，还是没有脱离计算机网络的概念和范畴，比如以前的企业都会自建机房，部署ERP、OA、MES等各种软件服务器，随着互联网技术的不断发展，带宽越来越大，慢慢的头部互联网公司搭建了庞大的数据中心，拥有专业的运维团队，如果用户上云省去了运维费用，简单的组建就可以快速部署全国设置全球的应用场景。这将是未来互联网发展的趋势。比如微软这些年通过云转型就非常成功，国内的阿里云这几年也发展迅速。

我个人用过以上几个知名的云，各有优势，但领先的技术还是首推国外的AWS和Azure。国内的云发展的空间无限大，也有越来越多企事业单位上云，每年的云计算从业人员也越来越多，但还是应用层面的比较多，希望将来有更多服务商和有志之士把精力投入到基础层面的研发上，才能赶超欧美。

相信云计算绝对是一个非常有发展前景的领域。当地时间周一，联合国宣布将与谷歌展开合作，它将利用这家搜索引擎巨头公司的云计算技术对抗气候变化问题。联合国希望利用谷歌的先进技术监测人类对环境的影响，以便在未来时间内实施更适当的应对措施。

谷歌将通过提供它的云计算技术和“地球观测公共目录”来协助联合国展开相关工作。

据联合国的新闻稿了解到，谷歌此次的协助将可能是无价的，因为在面对实时环境问题时，联合国环境部门面临的主要障碍之一就是缺乏充足的数据支持。

对于这次合作，谷歌地球项目总监Rebeca Moore表示，公司非常高兴能让所有国家获得最新技术和信息以此来支持全球气候行动和可持续发展。

前景非常广阔。

1，云计算的基本原理。通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。从最根本的意义来说，云计算就是利用互联网上的软件和数据的能力。

2，“云计算”的特点。首先，云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。因为在“云”的另一端，有全世界最专业的团队帮助用户管理信息，有全世界最先进的数据中心帮助用户保存数据。同时，严格的权限管理策略可以帮助用户放心地与用户指定的人共享数据。其次，云计算对用户端的设备要求最低，使用起来也最方便。用户只要有一台可以上网的电脑，有一个自己喜欢的浏览器，唯一要做的就是在浏览器中键入 URL ，然后尽情享受云计算带来的无限乐趣。此外，云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。在云计算的网络应用模式中，数据只有一份，保存在“云”的另一端，你的所有电子设备只需要连接互联网，就可以同时访问和使用同一份数据。当然，这一切都是在严格的安全管理机制下进行的，只有对数据拥有访问权限的人，才可以使用或与他人分享这份数据。最后，云计算为我们使用网络提供了几乎无限多的可能，为存储和管理数据提供了几乎无限多的空间，也为我们完成各类应用提供了几乎无限强大的计算能力。

3，“云计算”的未来前景。目前，PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了，我们会因为资料丢失而束手无策。而在“云计算”时代，“云”会替我们做存储和计算的工作。“云”就是计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“云”的好处还在于，其中的计算机可以随时更新，保证“云”长生不老。届时，我们只需要一台能上网的电脑，不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上，但一旦有需要，我们可以在任何地点用任何设备，如电脑、手机等，快速地计算和找到这些资料。我们再也不用担心资料丢失。云计算是一种新兴的共享基础架构的方法，它可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。云计算+always-On设备 被评为“25年来最具影响力的十大IT技术组合”。“云计算”带来的就是这样一种变革——由专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”作为资料存储以及应用服务的中心。

4，现在很多互联网公司都在推进服务上云，这样公司业务可以更快推出服务，可以节约大量成本，以后很多传统行业的服务回上云

云计算的前景好吗！现在很多院校都开设了云计算与数据科学专业，从发展趋势来看，云计算专业是不错的选择

说到云计算，可能很多人会感觉离我们好像很遥远，但是云计算却时时刻刻陪伴在我们身边，如果你淘宝了，如果你导航了，如果你上网浏览网页了。有人说我去深山老林里面去，那应该和云计算没什么关系了吧？那你最好不要带上手机，因为手机会有天气预报，这样就可以了。

云计算作为一个大型数据服务的提供载体，可能帮助大部分人获取资讯和想要的消息，而资讯的提供商需要有一个数据中心来帮助其储存数据，这种数据库有自己运营的，也有需要租借的，今天我们介绍的就是一种共享的租借服务器，这是接下来云计算领域的主流。

举一个非常简单的例子，有一天你开了一个公司，生产了一个产品，你需要建立一个网站来对你们公司进行介绍，当然也包括产品，同时还要开发一款APP，毕竟现在移动端的人太多了，大家不可能时时都在抱着电脑。那么数据的存储需要一个服务器，这个服务器如果自己买，费用有点贵，而且作为初创型的公司，可能不能负担，那怎么办？还有一种方式是从阿里巴巴或者百度等这种大型的互联网服务商租用一部分服务器的空间进行数据存储，那么这个东西就叫做IaaS（基础设施即服务）。

从互联网最初的运行来看，主要的IT结构是以本地部署服务器，储存源等，其模式主要是数据中心IDC，费用比较大，而且后期的维护需要专门的人来进行管理，现在的IaaS模式解决掉了这个问题，服务器有提供商维护，网站所有者只需要数据的提供即可。在IaaS的快速发展下，新的云计算数据中心大概率出现涌现。

云计算中的服务器是整个IaaS中成本最大的部分，在未来五年的时间，摆阔云计算、5G、AI以及IOT将成为推动云服务器爆炸性增长的重要驱动力，从2013年以来，我国的服务器市场的收入和发展出现了快速增长的趋势，今年的一季度达到了66亿美元的产值，而在2013年一季度的时候，云计算的服务器费用产值才不到30亿美元的空间，五年的时间增长超过一倍，市场发展趋势明显。

随着云计算产业的不断发展，再加上IaaS模式的发展，大型服务器的生产商的供货量将会大幅度提升，同时随着市场的不断扩大，国内生产服务器的龙头企业也将会直接受益。从目前来看，浪潮信息作为国内的第一大，全球第三大的服务器生产商，业绩增长明显增强，目前维持在第三的规模，但是其同比增长率达到77.5%，属于规模前三的企业中增长速度最快的企业。

自互联网诞生以来，其发挥其发挥了空前的作用，极大提升了各种工作的效率，实现了人类的互联，故基于互联网相关技术的云计算发展潜力巨大，如果您从事的是该专业，希望您做好此领域的细分工作，精研技术，深挖自身潜力。

全球范围内，混合云和公有云已经成为企业用云的主要形式。虽然目前大部分公司都在使用云，但是这些公司中大部分对云的技术和知识是较为欠缺的。而管理服务提供商为云使用企业提供云管理平台，帮助云技术不足的企业更加方便的使用和管理云。因此，在企业上云成主流趋势的背景下，全球云管理服务及公有云服务市场高速增长。

企业拥抱多云，混合云和公有云成主要模式

根据Flexera发布的《2021年云计算市场发展状态报告》，受访企业中有92%的企业采用了多云战略，其中，采用了混合云战略的企业占比由58%上升至82%。对于大部分企业来说，混合云和公有云是企业主要的云应用方式。企业多云战略下，管理服务提供商(MSP)也必须做出转型，帮助企业上云。

云计算渗透率上升，云管理服务行业高速增长

根据Gartner统计，2015-2020年，全球云计算市场渗透率逐年上升，由4.3%上升至13.2%，至2021年，全球云计算渗透率将上升至15.3%。可见，随着世界互联网飞速发展，越来越多的企业运用云的技术，企业应用云计算成为大势所趋。

受限于公司技术的原因，IT外包化、网络外包化趋势明显。因此，云管理服务行业在最近几年发展迅速。据Gartner统计，从投资上来看，企业对于云管理服务行业的投资正稳步增加，从2016年的185.9亿美元逐步增长到2020年的427.3亿美元，年增长率维持在20%左右。

公有云应用继续加速，推动公有云服务市场高速增长

Flexera《2021年云计算市场发展状态报告》数据显示，36%的受访企业每年在公共云上的花费超过1200万美元，55%的企业工作负载预计将在12个月内进入公共云。90%的受访者预计，由于疫情，云的使用将超过计划。

近年来，全球以IaaS、PaaS和SaaS为代表的的全球公有云市场呈现稳步上升趋势。根据IDC最新发布的《全球及中国公有云服务市场(2020年)跟踪》报告显示，2020年全球公有云服务整体市场规模(IaaS/PaaS/SaaS)达到3124亿美元，同比增长24.1%。

—— 更多数据来请参考前瞻产业研究院 《中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

云计算的前景好不好？这个问题，毋庸置疑，我的答案一个字：好！

这个问题，就好比八十年代末期计算机进入中国的时候，学生在选择学习计算机课程时，心里一直在问：学计算机前景好么？现在，这样的问题已经不再是问题，计算机已经深入到我们生活的方方面面，离开了计算机（现在叫互联网、电脑、职能手机），我们会感觉寸步难行。

在我的印象中，最近六七年来，经常上网时，网络上出现了“百度云”、“阿里云”、“腾讯云”等词汇，当时不知道这是干啥用的。知之为知之，不知为百度知，就顺手百度了下，大致意思好像是利用互联网计算的一种方式，“云”就是互联网的形象说法，换句话说，在八九十年代，我们教科书上的称呼为：大型计算机，现在的形象说法叫云计算。

在我看来，云计算与八九十年代的高速计算机的区别之一为，云计算是基于大数据计算，采用智能化计算，为企业和政府机构提供服务的一种方式，必将越来越多地影响到普通民众的生活。云计算的兴起，必定也要对电脑芯片等核心部件产生冲击，促进科学技术革命升级。

由此看来，云计算的前景是广阔的，学习云计算的相关知识，在未来的 社会 中很有前瞻性，无论是找工作还是自己创业，都是不错的选择。

贵州计算机专业大学排名如下：

1、贵州大学。

是教育部与贵州省人民政府“以部为主、部省合建”高校，是国家“双一流”建设高校、“211工程”重点建设高校、“一省一校”重点建设高校，入选国家“2011计划”、中国政府奖学金来华留学生接收院校、孔子学院奖学金院校、全国深化创新创业教育改革示范高校。

2、贵州师范大学。

是由中华人民共和国教育部与贵州省共建，以教师教育为特色的综合性学科布局的省属重点大学，入选高等学校学科创新引智计划、中西部高校基础能力建设工程、卓越教师培养计划、新工科研究与实践项目，贵州一流学科建设高校。

3、贵州医科大学。

是国家“中西部高校基础能力建设工程”实施高校，贵州省属重点高等院校，贵州省医学博士学位授予单位，“卓越医生逗樱教育培养计划”试点高校，“临床医学硕士专业学位”试点工作单位，全国来华留学质量认证试点院校，临床医学硕士专业学位研究生培养模式改革试点高校。

4、遵义医学院。

是国家卫生健康委员会与贵州省人民政府共建高校、卓越医生教育培养计划项目试点高校、贵州省国内一流学科立项建设高校，入选中西部高校基础能力建设工程。学校有新蒲校区、大连路校区备指敬、珠海校区三个校区，占地面积2515亩，建筑面积78万平方米。

5、贵州财经大学。

是贵州省经济管理人才培养基地，入选贵州省一流大学仿慎专业重点建设项目、贵州省一流大学一流平台建设（培育）项目、全国第二批深化创新创业教育改革示范高校。学校有花溪、鹿冲关两个校区，占地总面积5498亩，总建筑面积1086169.65平方米。

计算机专业简介：

计算机科学与技术主要研究计算机的设计与制造，包含计算机软件、硬件的基本理论、技能与方法，进行计算机系统和软件的开发与维护、硬件的组装等。例如：Windows系统的维护，手机APP的开发，台式电脑的整机装配等。相较于网络工程、软件工程。

课程：《C++程序设计》、《Java语言程序设计》、《数据库系统原理》、《计算机网络原理》、《计算机系统结构》、《数据结构》、《操作系统》、《软件工程》、《离散数学》。

部分高校按以下专业方向培养：NET、JAVA、大数据、云计算、软件工程、金融信息化、嵌入式软件、传媒设计与制作、计算机网络技术、移动互联网信息与技术。