人工智能大数据院校排名 新加坡人工智能专业大学排名怎么样?有推荐院校吗? -...

伴随经济结构的调整，科技兴国战略的进一步实施，科学、工业、国防和教育事业需要一大批高素质的计算机专门人才，而当下这类人才非常紧缺。
国内十所计算机专业毕业生最吃香的院校！

1.清华大学 计算机科学与技术系

清华大学计算机科学与技术系，在2012年教育部公布的高校计算机学科评估中排名第一，国内首批获得一级学科招收和培养研究生的资格。已发展成为我国计算机学科领域内教学、科研综合实力强，影响力大的计算机系，在中国计算机事业的发展乃至国民经济建设中发挥着重要的作用。
该系还与腾讯、搜狗、微软、思科等国内外著名公司建立了面向教学或研究的联合实验室。

2.国防科技大学 计算机学院

国防科技大学计算机学院成立了全国第一个电子计算机系，先后研制成功了20多种以“银河”为代表的各种类型巨、大、中、小型计算机。学院拥有“高性能计 算”、“高性能微处理器”2个国家级科技创新团队和“计算机科学与技术专业课程”国家级教学团队。2004年，教育部985二期工程给予支持，建设“高性能计算科技创新平台”和“微电子科技创新平台”；2006年“高性能计算”创新团队又获得国家自然科学基金委创新研究群体研究基金资助。

3.传智专修学院

传智专修学院国内首创“双不”模式，上学期间不收学费，月薪不达8000不收学费。学院坚持“力学笃行，志存高远”的宗旨，把当下主流的IT应用技术及成果引入教学。以企业用人需求为导向，系统化设计课程，内容组织循序渐进；理论知识与技术应用深度融合，以仿真项目案例及交付项目实战贯通整个课程体系。利用TLIAS系统全面覆盖课程研发、教学实施各个阶段，通过量化的数据，精准反馈教学情况及学生的学习情况，使教学工作细化到每一个学生，以保障教学效果。

4.北京大学 信息科学技术学院

信息科学技术学院是北京大学最大的学院，信息科学技术学院现有计算机科学与技术、电子科学与技术和信息与通信工程3个一级学科，其中计算机科学与技术、电子科学与技术为国家一级重点学科。

5.哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院

哈尔滨工业大学计算机专业创建于1956年，是中国最早的计算机专业（没有之一）。在1985年，发展成计算机科学与工程系，并建立了计算机科学技术研究所。2000年，计算机科学与技术学院成立。同年，建立了软件学院。经国家教育部、国家计委批准为国家示范性软件学院。

6.上海交通大学 电子信息与电气工程学院

上海交通大学电子信息与电气工程学院的前身是解放前的电机工程系。50年代根据学科发展需要分为电工与计算机科学系（三系）和电子工程系（四系）。1985 年，三系和四系合并，成立了上海交通大学电子电工学院。下设电机工程系、自动控制系、计算机系和电子工程系以及图像处理与模式识别研究所、光纤技术研究 所、大规模集成电路研究所；1989年更名为上海交通大学电子信息学院。

7.浙江大学 计算机科学与技术学院

浙江大学计算机科学与技术学院由计算机科学与工程学系，数字媒体与网络技术系，工业设计系三个系组建而成，学院下设人工智能研究所、计算机软件研究所、计算机系统工程研究所等10多个实验室。该学院的计算机辅助设计与图形学学科被列为九五“211工程”重点学科建设项目，基于网络的智能与图形技术被列为十五“211工程”重点学科建设项目。

8.南京大学 计算机科学与技术系

南京大学计算机科学与技术系所建计算机科学与技术一级学科是国家一级重点学科和江苏省重中之重学科，所属计算机软件与理论、计算机应用技术两个二级学科均被确定为国家重点学科，拥有计算机科学与技术一级学科博士学位授予权，建有计算机科学与技术博士后流动站。
9.中国科技大学 计算机科学与技术学院

中国科学技术大学的计算机学科是中国科学院博士生重点培养基地，其中计算机软件与理论专业经教育部评审为国家重点学科。中国科学技术大学成为教育部和国家计委批准的首批建立国家示范软件学院的单位之一。

10.华中科技大学 计算机科学与技术学院

华中科技大学计算机科学与技术学院具有计算机科学与技术一级学科博士学位博士学位授予权和一级学科博士后流动站。已成为我国计算机科学与技华中科技大学南一楼术领域人才培养和科学研究的一个重要基地，在本科教育教学改革、研究生教育创新、开展前沿科学研究、服务国家经济建设等方面进行了积极的探索。

以下这些大学有大数据专业（排名不分先后）：

1、厦门大学：简称厦大（XMU），由著名爱国华侨领袖陈嘉庚先生于1921年创办，是中国近代教育史上第一所华侨创办的大学，是国内最早招收研究生的大学之一，中国首个在海外建设独立校园的大学，被誉为“南方之强”

2、同济大学：简称“同济”，是中华人民共和国教育部直属，由教育部、国家海洋局和上海市共建的全国重点大学，是历史悠久、享有盛誉的中国著名高等学府，是国家“双一流”、“211工程”、“985工程”重点建设高校，也是收生标准最严格的中国大学之一。

3、上海财经大学：简称“上海财大”，是中华人民共和国教育部直属的一所以经济管理学科为主，经、管、法、文、理、哲等多学科协调发展的研究型重点大学；是国家“211工程”、“985工程优势学科创新平台”重点建设高校。

4、中国矿业大学：简称“矿大”，坐落于有“五省通衢”之称的江苏省徐州市，是教育部直属的全国重点大学，教育部与江苏省人民政府、国家安全生产监督管理总局共建高校，是首批列入国家“211工程”、“985平台”、“111计划”和“卓越工程师教育计划”重点建设的高校。

5、南开大学：简称“南开”，由中华人民共和国教育部直属，中央直管副部级建制，位列国家首批211工程、985工程、世界一流大学和一流学科高校，入选首批2011计划、111计划、珠峰计划、卓越法律人才教育培养计划、海外高层次人才引进计划。

扩展资料：

除了上述高校之外，北京航空航天大学也有开设大数据专业课程，北京航空航天大学简称北航，是中华人民共和国工业和信息化部直属、中央直管副部级建制的全国重点大学，位列“211工程”、“985工程”、“世界一流大学建设高校”。

参考资料： 2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果

计算机专业专业现阶段主要包含电子计算机科学与技术、软件开发、电子信息工程、物联网技术、互联网大数据、人工智能技术（新开设）、网络信息安全、计算机技术、多媒体系统、电商物流等， 这种专业大部分覆盖了手机软件、硬件配置和互联网好多个大的一部分，不一样专业通常也都是有各种各样的着重点，总体来说计算机专业专业是目前非常好的选择。

选专业的情况下人们必须考虑到市场前景，但更应当从自己和职业发展的高宽比来开展选择。假如你的精准定位是做一名it行业的技术性开发人员，最先要考虑到你的数学课造诣和逻辑性能力优良得话，可以选择受欢迎的AI，内嵌式低层开发设计等；或是逻辑性能力一般则偏重于做应用性开发软件如：软件开发，移动开发和电子信息科学；或者偏重售前工作中。

技术性类别的售前技术支持：可选择物联网技术，一些综合型的专业。西电在计算机相关有很强的课堂教学及科学研究能力，在电子计算机专业文化教育有关的整合资源层面，西电或是具有一定传统式优点的，因此针对西电的电子计算机专业学员而言，读研究生可以关键考虑一下本院校。考该校的硕士研究生可以得到更全方位的考试资料，在专业的选择上还可以跟老师开展互动交流。

假如考虑到要去一个整合资源能力更强的高等院校，最先应当有一个研究方向的选择，不一样高等院校在不一样研究方向上具备不一样的竞争优势影响力。 现阶段电子计算机专业在读研究生的情况下，可以选择诸多研究方向，例如互联网大数据、物联网技术、机器视觉、人工神经网络、计算机视觉这些，这种方位也是现在相对来说较为火热的方位。

新加坡的人工智能专业大学， 在新加坡国立大学和新加坡南洋理工大学这两所公立大学中 排名靠前 。南洋理工大学的NTU人工智能理学硕士(MSAI)项目是为希望开发、设计和实施人工智能系统的学生创建的，同时培养对人工智能在项目管理和政策制定中的深入理解。

新加坡科廷大学设计专业

新加坡南洋理工大学人工智能专业

人工智能硕士

学费:58000新币

学制:1年

南洋理工大学NTU人工智能理学硕士(MSAI)项目是为希望开发，设计和实施人工智能系统的学生创建的，同时，它培养了对人工智能在项目管理和政策制定方面的深刻理解。该计划强调人工智能理论、技术和工具，以解决具有各种类型约束的现实世界问题，如有限的训练数据和大数据问题。配备理论和活动为基础的学习，这将使毕业生提升他们的能力和技能。核心课程侧重于人工智能知识的基础，如机器学习和深度学习，而不同领域的各种选修课，如图像、视频、文本和物联网数据，可以加深对本专业的理解和知识。

新加坡国立大学人工智能专业

1.国立大学计算机硕士开设信息系统、人工智能、信息安全、计算机科学四个方向。

人工智能方向包括神经网络与深度学习、ai规划与决策、机器学习理论与算法、al中的不确定性建模、智能系统开发等学习内容。它旨在培养学生在人工智能的原理、算法和应用方面的能力。同时强调智能系统和前沿ai在计算机视觉、数据分析、机器人等领域的应用。同时该方向包含一年的研究论文(可选)。

学费:36550新元(182000元人民币)

学制:一年(春秋入学一年)

申请基本要求:雅思6/托福90 +gre320 (+3.5分析写作)/gmat650。

背景:计算机科学或相关专业学士学位+两年it工作经验。

2.新加坡国立大学智能系统技术硕士

美国国家系统科学研究院新设智能系统硕士，教授人工智能的概念、技术和方法及其在智能系统应用开发中的应用。本课程向大学教授领导智能系统开发所需的必要知识和实践技能，并为其组织提供有效和最佳的业务解决方案。

本课程包括两个基本领域:智能推理系统和模式识别系统。

同时有四个专业领域。学生需要选择两个领域进行学习:智能机器人系统、智能传感系统、智能软件代理和实用语言处理。