今天，大学路小编为大家带来了机器学习美国院校排名 美国人工智能专业哪些大学比较厉害，希望能帮助到广大考生和家长，一起来看看吧！
美国计算机专业大学选择
你好
根据2018美国USNews计算机专业大学排名，有三个学校值得推荐，那就是斯坦福大学、麻省理工学院以及加州大学伯克利分校。
斯坦福大学
斯坦福大学(Stanford University)位于加州帕洛阿尔托(Palo Alto， California)，是美国顶尖学校之一。斯坦福大学的毕业生遍布了谷歌、惠普以及Snapchat等顶级技术公司。斯坦福大学有着一个惊人的数字，该校毕业生创办的所有公司每年的利润总和高达2.7 万亿美元。
大学计算机专业毕业生最好的去向谷歌、苹果、思科这些世界名企了。在申请该校时托福雅思成绩均可，所以提供两者中成绩较高的是上策。
麻省理工学院
麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)是美国一所综合性私立大学，名誉全球，它有着“世界理工大学之最”的美名，是理科工科学生梦寐以求的大学。
麻省理工学院在众多大学排名里，均位列世界前五。该校的数学、科学和工学专业等都享誉全球。
除了知名的学术能力，学校的宿舍也十分炫酷。位于查尔斯河附近的的宿舍被认为是美国最酷的宿舍之一，由著名建筑师斯蒂文・霍尔设计。这个名为“海绵”的宿舍拿下了许多建筑奖项。
学校计算机专业毕业生的去向有谷歌、IBM、微软等。麻省理工学院部分专业更倾向于雅思成绩，所以过硬的雅思成绩对申请该学院很重要。
加州大学伯克利分校
加州大学伯克利分校(University of California-Berkeley)位于加州伯克利(Berkeley， California)，史建于1868年，是美国的一所公立研究型大学，也是美国历史悠久的大学之一。加州大学伯克利分校还是世界数学、自然科学、计算机科学和工程学最重要的研究中心之一，拥有世界排名第1的理科、世界第3的工科和世界第3的计算机科学，其人文社科也长期位列世界前5。据经济学家分析，一个在加州大学伯克利分校的工科学生和一个没读过大学的人相比，在大学毕业20年后，该校毕业生的总收入会比没上过大学的人多110万美元，多么可怕的数字。
计算机专业毕业生最好去向是谷歌、甲骨文、苹果等，申请该校对于雅思成绩的要求是不低于6.5分。
希望可以帮到你
根据2018美国USNews计算机专业大学排名，有三个学校值得推荐，那就是斯坦福大学、麻省理工学院以及加州大学伯克利分校。
斯坦福大学
斯坦福大学(Stanford University)位于加州帕洛阿尔托(Palo Alto， California)，是美国顶尖学校之一。斯坦福大学的毕业生遍布了谷歌、惠普以及Snapchat等顶级技术公司。斯坦福大学有着一个惊人的数字，该校毕业生创办的所有公司每年的利润总和高达2.7 万亿美元。
大学计算机专业毕业生最好的去向谷歌、苹果、思科这些世界名企了。在申请该校时托福雅思成绩均可，所以提供两者中成绩较高的是上策。
麻省理工学院
麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)是美国一所综合性私立大学，名誉全球，它有着“世界理工大学之最”的美名，是理科工科学生梦寐以求的大学。
麻省理工学院在众多大学排名里，均位列世界前五。该校的数学、科学和工学专业等都享誉全球。
除了知名的学术能力，学校的宿舍也十分炫酷。位于查尔斯河附近的的宿舍被认为是美国最酷的宿舍之一，由著名建筑师斯蒂文・霍尔设计。这个名为“海绵”的宿舍拿下了许多建筑奖项。
学校计算机专业毕业生的去向有谷歌、IBM、微软等。麻省理工学院部分专业更倾向于雅思成绩，所以过硬的雅思成绩对申请该学院很重要。
加州大学伯克利分校
加州大学伯克利分校(University of California-Berkeley)位于加州伯克利(Berkeley， California)，史建于1868年，是美国的一所公立研究型大学，也是美国历史悠久的大学之一。加州大学伯克利分校还是世界数学、自然科学、计算机科学和工程学最重要的研究中心之一，拥有世界排名第1的理科、世界第3的工科和世界第3的计算机科学，其人文社科也长期位列世界前5。据经济学家分析，一个在加州大学伯克利分校的工科学生和一个没读过大学的人相比，在大学毕业20年后，该校毕业生的总收入会比没上过大学的人多110万美元，多么可怕的数字。
计算机专业毕业生最好去向是谷歌、甲骨文、苹果等，申请该校对于雅思成绩的要求是不低于6.5分。
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美国 留学计算机专业有哪些学校
1、美国斯坦福大学计算机专业
斯坦福大学拥有独立的计算机科学系。浏览该校的教学手册，最具特色的恐怕要算多门科普性计算机知识讲座了，一般有两到三个单元，涉及面非常之广，从量子计算到数字演员，从计算科学的伟大思想到网络安全，从网上拍卖到使用元编译发现大型开放源代码软件中的大量错误，其中还不乏对技术乌托邦、斯诺“两种文化”、计算机面临的困境以及迅速发展所带来的诸多问题的思考。开课的老师阵容强大，基本上都是响当当的名教授，甚至包括图灵奖得主John McCarthy。用这种讲座代替计算机科学导论性质的专门课程，可以充分展示计算机科学的丰富内涵，使学生较早地了解学科的轮廓和脉络，对于开阔学生视野，启发学生的学习兴趣也大有好处。由于美国大学中专业的选择非常灵活，而近年来计算机学科招生受行业影响流失严重(这种情况甚至惊动了比尔•盖茨，2004年微软到各大高校招兵买马时，他每站必到，利用自己的明星效应，大讲计算机学科的美妙前景)，可以想象，这种讲座同样也肩负着吸引学生选择计算机专业的重大使命。
2、美国加州大学伯克利分校计算机专业
伯克利的课程设置也有很多独树一帜的地方，尤其是在专业基础课方面，除了有专业导引课程“计算机科学专题”之外，对于没有编程经验的学生，第一门编程课是符号编程入门，采用LISP语言。有一定编程经验或者有自学能力的学生，可以选择多种语言和环境的自主学习(Self-paced)课程，包括C、Fortran、C++、Java，以及UNIX的使用等，这种多元化与伯克利计算机科学与电子电气工程同系有关。但是所有学生在第二学期都要学习一组独特的基础课：61A“计算机程序的结构与解释”，采用MIT Abelson等编著的同名教材；61B“数据结构”(教材采用自编讲义)；61C“计算机结构”(Machine Structures)，采用Hennessy的《计算机组织与设计》。这项规定就是转校生也不例外，可见其中蕴涵了伯克利多年的教学经验结晶。
伯克利其他比较有特点的课程还有：将离散数学和概率论结合讲授的CS70，主讲是名教授Christos PApadimitriou；CS98-1 编程练习课，以主要大学生编程竞赛中的赛题为授课素材；CS 169 软件工程直接用Kent Beck的《极限编程》作为教材，非常超前，但是既然连Pressman的《软件工程：实践者方法》新版中敏捷方法都已经成为重头戏，既然IEEE都已经开始制定敏捷方法相关标准，这种课程选材也就不显得那么骇世惊俗了。除了软件工程课程常见内容外，教学侧重实际，贯穿了极限编程的思想，涵盖UML、JUnit单元测试、软件架构、设计模式和反模式、重构、CVS版本控制、系统和集成测试，最后要求完成一个实际产品，并进行演示。
3、美国UIUC(伊利诺依大学厄班纳-香槟分校)计算机专业
UIUC的计算机科学专业创建于1972年，到1986年基本定型，十多年来几乎没有什么变化。其中，数值分析方向课程中，Math225为矩阵论，CS257为数值方法，CS35x代表数值分析导论、常微分数值方法、偏微分与数值逼近和数值线性代数；
理论方向课程中，CS173为离散结构，CS273为计算理论，CS37x包括算法、形式方法、程序验证；
人工智能方向课程中，CS348为人工智能导论，CS34x包括机器人、机器学习与模式识别；
软件方向，CS125为计算机科学导论，CS225为数据结构与软件工程原理，CS31x包括数据库、图形学、多媒体，CS32x包括软件工程、操作系统设计、分布式系统、编程语言与编译器、并行计算、实时系统、编译器构造、编程语言设计；
硬件方向课程中，CS231为计算机体系结构I，CS232为计算机体系结构II，CS33x包括计算机组成、VLSI系统与逻辑设计、VLSI系统设计、通信网络、嵌入式体系架构与软件。
4、美国CMU(卡内基梅隆大学)计算机专业
与MIT、伯克利等学校计算机科学仍然和电子与电气工程同处一系不同，CMU的计算机科学系成立于1965年，是全美最早的，如今它已经升格为计算机科学学院。其研究生项目中除了机器人方向与硬件关系较多之外，其他基本上都是纯软的。从这个意义上来说，CMU的教学体系对于偏软的计算机科学系应该有较大的借鉴意义。
CMU的教学手册上没有从传统意义上针对计算机科学专业学生的导论课，虽然有名为“计算机科学伟大思想”的两学期课程，但是从内容上看应该是离散数学的替代，因为此外CMU并没有其他离散数学方面的课程。此课程没有教材，内容比传统离散数学要灵活得多，涉及概率、代数、算法、加密理论、复杂性理论、博弈论等，非常注重学习的趣味性和实用性。
与其他名校相同，CMU对程序设计的重视也给人留下很深印象：本土新生的第一堂课就是“初中级程序设计”，直接讲授Java。然后是中高级程序设计(Java)、C语言编程技巧、高级编程实践(Java)、程序设计原理(用SML语言讲授)。
目前计算机科学专业教学计划中的一个难点，是硬件课程的设置问题。硬件知识体系本身非常丰富，但是硬件课程多了，又削弱了计算机科学专业的特色。CMU在这一问题上是怎样处理的呢？计算机科学学院的现任院长Randal E. Bryant 亲自给出了回答，他用15～213“计算机系统导论”一门课(12个单元)完成了硬件知识的教学。这项教学改革的成果就是一本厚达900多页的书：《Computer Systems: A Programmer's Perspective》。他在该书的序言中说：
“本课程的宗旨是用一种不同的方式向学生介绍计算机。因为，我们的学生中几乎没有人有机会构造计算机系统。而大多数学生，甚至是计算机工程师，也要求能日常使用计算机和编写计算机程序。所以我们决定从程序员的角度来讲解系统，并采用这样的过滤方法：我们只讨论那些影响用户级C程序的性能、正确性或实用性的主题。
比如，我们排除了诸如硬件加法器和总线设计这样的主题。虽然我们谈及了机器语言，但是不关注如何编写汇编语言，而是关心编译器怎样翻译C的各种构造，比如指针、循环、过程调用和返回，以及switch语句。更进一步，我们将更广泛和现实地看待系统，包括硬件和系统软件，讨论链接、加载、进程、信号、性能优化、评估、I/O以及网络与并发编程。
这种做法使得我们讲授本课程的方式对学生来讲既实用、具体，又能实践，同时也非常利于调动学生的积极性。”
5、美国MIT(麻省理工学院)计算机专业
MIT的课程设置，只能用其学生起点高来解释。该校没有典型意义上的计算机科学专业，偏软的只有理论计算机科学和人工智能及其应用两个专业。因此没有类似于其他学校的导论课程。
在MIT的电子电气工程与计算机科学系中，所有学生都要参加如下四门课程：6.001“计算机程序的结构与解释”，当然与伯克利相同，采用的是Abelson等编著的同名教材；6.002“电路与电子学”；6.003“信号与系统”(自编讲义)；6.004 “计算结构”(Computation Structures)，与伯克利的61C“计算机结构”对等。此外有两门专业基础数学课：“概率系统分析”和“计算机科学数学”，后者的教材是国外院校普遍采用的Rosen所著《离散数学及其应用》。
斯坦福大学拥有独立的计算机科学系。浏览该校的教学手册，最具特色的恐怕要算多门科普性计算机知识讲座了，一般有两到三个单元，涉及面非常之广，从量子计算到数字演员，从计算科学的伟大思想到网络安全，从网上拍卖到使用元编译发现大型开放源代码软件中的大量错误，其中还不乏对技术乌托邦、斯诺“两种文化”、计算机面临的困境以及迅速发展所带来的诸多问题的思考。开课的老师阵容强大，基本上都是响当当的名教授，甚至包括图灵奖得主John McCarthy。用这种讲座代替计算机科学导论性质的专门课程，可以充分展示计算机科学的丰富内涵，使学生较早地了解学科的轮廓和脉络，对于开阔学生视野，启发学生的学习兴趣也大有好处。由于美国大学中专业的选择非常灵活，而近年来计算机学科招生受行业影响流失严重(这种情况甚至惊动了比尔•盖茨，2004年微软到各大高校招兵买马时，他每站必到，利用自己的明星效应，大讲计算机学科的美妙前景)，可以想象，这种讲座同样也肩负着吸引学生选择计算机专业的重大使命。
2、美国加州大学伯克利分校计算机专业
伯克利的课程设置也有很多独树一帜的地方，尤其是在专业基础课方面，除了有专业导引课程“计算机科学专题”之外，对于没有编程经验的学生，第一门编程课是符号编程入门，采用LISP语言。有一定编程经验或者有自学能力的学生，可以选择多种语言和环境的自主学习(Self-paced)课程，包括C、Fortran、C++、Java，以及UNIX的使用等，这种多元化与伯克利计算机科学与电子电气工程同系有关。但是所有学生在第二学期都要学习一组独特的基础课：61A“计算机程序的结构与解释”，采用MIT Abelson等编著的同名教材；61B“数据结构”(教材采用自编讲义)；61C“计算机结构”(Machine Structures)，采用Hennessy的《计算机组织与设计》。这项规定就是转校生也不例外，可见其中蕴涵了伯克利多年的教学经验结晶。
伯克利其他比较有特点的课程还有：将离散数学和概率论结合讲授的CS70，主讲是名教授Christos PApadimitriou；CS98-1 编程练习课，以主要大学生编程竞赛中的赛题为授课素材；CS 169 软件工程直接用Kent Beck的《极限编程》作为教材，非常超前，但是既然连Pressman的《软件工程：实践者方法》新版中敏捷方法都已经成为重头戏，既然IEEE都已经开始制定敏捷方法相关标准，这种课程选材也就不显得那么骇世惊俗了。除了软件工程课程常见内容外，教学侧重实际，贯穿了极限编程的思想，涵盖UML、JUnit单元测试、软件架构、设计模式和反模式、重构、CVS版本控制、系统和集成测试，最后要求完成一个实际产品，并进行演示。
3、美国UIUC(伊利诺依大学厄班纳-香槟分校)计算机专业
UIUC的计算机科学专业创建于1972年，到1986年基本定型，十多年来几乎没有什么变化。其中，数值分析方向课程中，Math225为矩阵论，CS257为数值方法，CS35x代表数值分析导论、常微分数值方法、偏微分与数值逼近和数值线性代数；
理论方向课程中，CS173为离散结构，CS273为计算理论，CS37x包括算法、形式方法、程序验证；
人工智能方向课程中，CS348为人工智能导论，CS34x包括机器人、机器学习与模式识别；
软件方向，CS125为计算机科学导论，CS225为数据结构与软件工程原理，CS31x包括数据库、图形学、多媒体，CS32x包括软件工程、操作系统设计、分布式系统、编程语言与编译器、并行计算、实时系统、编译器构造、编程语言设计；
硬件方向课程中，CS231为计算机体系结构I，CS232为计算机体系结构II，CS33x包括计算机组成、VLSI系统与逻辑设计、VLSI系统设计、通信网络、嵌入式体系架构与软件。
4、美国CMU(卡内基梅隆大学)计算机专业
与MIT、伯克利等学校计算机科学仍然和电子与电气工程同处一系不同，CMU的计算机科学系成立于1965年，是全美最早的，如今它已经升格为计算机科学学院。其研究生项目中除了机器人方向与硬件关系较多之外，其他基本上都是纯软的。从这个意义上来说，CMU的教学体系对于偏软的计算机科学系应该有较大的借鉴意义。
CMU的教学手册上没有从传统意义上针对计算机科学专业学生的导论课，虽然有名为“计算机科学伟大思想”的两学期课程，但是从内容上看应该是离散数学的替代，因为此外CMU并没有其他离散数学方面的课程。此课程没有教材，内容比传统离散数学要灵活得多，涉及概率、代数、算法、加密理论、复杂性理论、博弈论等，非常注重学习的趣味性和实用性。
与其他名校相同，CMU对程序设计的重视也给人留下很深印象：本土新生的第一堂课就是“初中级程序设计”，直接讲授Java。然后是中高级程序设计(Java)、C语言编程技巧、高级编程实践(Java)、程序设计原理(用SML语言讲授)。
目前计算机科学专业教学计划中的一个难点，是硬件课程的设置问题。硬件知识体系本身非常丰富，但是硬件课程多了，又削弱了计算机科学专业的特色。CMU在这一问题上是怎样处理的呢？计算机科学学院的现任院长Randal E. Bryant 亲自给出了回答，他用15～213“计算机系统导论”一门课(12个单元)完成了硬件知识的教学。这项教学改革的成果就是一本厚达900多页的书：《Computer Systems: A Programmer's Perspective》。他在该书的序言中说：
“本课程的宗旨是用一种不同的方式向学生介绍计算机。因为，我们的学生中几乎没有人有机会构造计算机系统。而大多数学生，甚至是计算机工程师，也要求能日常使用计算机和编写计算机程序。所以我们决定从程序员的角度来讲解系统，并采用这样的过滤方法：我们只讨论那些影响用户级C程序的性能、正确性或实用性的主题。
比如，我们排除了诸如硬件加法器和总线设计这样的主题。虽然我们谈及了机器语言，但是不关注如何编写汇编语言，而是关心编译器怎样翻译C的各种构造，比如指针、循环、过程调用和返回，以及switch语句。更进一步，我们将更广泛和现实地看待系统，包括硬件和系统软件，讨论链接、加载、进程、信号、性能优化、评估、I/O以及网络与并发编程。
这种做法使得我们讲授本课程的方式对学生来讲既实用、具体，又能实践，同时也非常利于调动学生的积极性。”
5、美国MIT(麻省理工学院)计算机专业
MIT的课程设置，只能用其学生起点高来解释。该校没有典型意义上的计算机科学专业，偏软的只有理论计算机科学和人工智能及其应用两个专业。因此没有类似于其他学校的导论课程。
在MIT的电子电气工程与计算机科学系中，所有学生都要参加如下四门课程：6.001“计算机程序的结构与解释”，当然与伯克利相同，采用的是Abelson等编著的同名教材；6.002“电路与电子学”；6.003“信号与系统”(自编讲义)；6.004 “计算结构”(Computation Structures)，与伯克利的61C“计算机结构”对等。此外有两门专业基础数学课：“概率系统分析”和“计算机科学数学”，后者的教材是国外院校普遍采用的Rosen所著《离散数学及其应用》。
美国著名大学有哪些
这是美国大学排行榜，希望可以帮助到您。
1.HarvardUniversity哈佛大学
1.PrincetonUniversity普林斯顿大学
3.YaleUniversity耶鲁大学
4.ColumbiaUniversity哥伦比亚大学
5.CaliforniaInstituteofTechnology加州理工学院
5.MassachusettsInstituteofTechnology麻省理工学院
5.StanfordUniversity斯坦福大学
5.UniversityofChicago芝加哥大学
5.UniversityofPennsylvania宾夕法尼亚大学
10.DukeUniversity杜克大学
11.DartmouthCollege达特茅斯学院
12.NorthwesternUniversity西北大学
13.JohnsHopkinsUniversity约翰霍普金斯大学
14.WashingtonuinSt.Louis华盛顿大学一圣路易斯
15.BrownUniversity布朗大学
15.CornellUniversity康奈尔大学
17.RiceUniversity莱斯大学
17.VanderbiltUniversity范德比尔特大学
19.UniversityofNotreDame圣母大学
20.EmoryUniversity阿默利大学
21.UniversityofCalifornia-Berkeleyl300~N大学一伯克利
22.GeorgetownUniversity乔治城大学
23.CarnegieMellonUniversity卡内基梅隆大学
23.UniversityofSouthernCalifornia南加州大学
25.UniversityofCalifornia-LosAngeles加州大学一洛杉矶
25.UniversityofVirginia弗吉尼亚大学
25.WakeForestUniversity威克佛里斯特大学
28.UniversityofMichigan-AnnArbor密歇根大学一安娜堡
29.TuftsUniversity塔夫斯大学
29.UniversityofNorthCarolina-ChapelHill北卡大学一教堂山
31.BostonCollege波士顿学院"
31.BrandeisUniversity布然迪斯大学
33.CollegeofWilliamandMary威廉姆玛利学院
33.NewYorkUniversity纽约大学
35.UniversityofRochester罗彻斯特大学
1.HarvardUniversity哈佛大学
1.PrincetonUniversity普林斯顿大学
3.YaleUniversity耶鲁大学
4.ColumbiaUniversity哥伦比亚大学
5.CaliforniaInstituteofTechnology加州理工学院
5.MassachusettsInstituteofTechnology麻省理工学院
5.StanfordUniversity斯坦福大学
5.UniversityofChicago芝加哥大学
5.UniversityofPennsylvania宾夕法尼亚大学
10.DukeUniversity杜克大学
11.DartmouthCollege达特茅斯学院
12.NorthwesternUniversity西北大学
13.JohnsHopkinsUniversity约翰霍普金斯大学
14.WashingtonuinSt.Louis华盛顿大学一圣路易斯
15.BrownUniversity布朗大学
15.CornellUniversity康奈尔大学
17.RiceUniversity莱斯大学
17.VanderbiltUniversity范德比尔特大学
19.UniversityofNotreDame圣母大学
20.EmoryUniversity阿默利大学
21.UniversityofCalifornia-Berkeleyl300~N大学一伯克利
22.GeorgetownUniversity乔治城大学
23.CarnegieMellonUniversity卡内基梅隆大学
23.UniversityofSouthernCalifornia南加州大学
25.UniversityofCalifornia-LosAngeles加州大学一洛杉矶
25.UniversityofVirginia弗吉尼亚大学
25.WakeForestUniversity威克佛里斯特大学
28.UniversityofMichigan-AnnArbor密歇根大学一安娜堡
29.TuftsUniversity塔夫斯大学
29.UniversityofNorthCarolina-ChapelHill北卡大学一教堂山
31.BostonCollege波士顿学院"
31.BrandeisUniversity布然迪斯大学
33.CollegeofWilliamandMary威廉姆玛利学院
33.NewYorkUniversity纽约大学
35.UniversityofRochester罗彻斯特大学
美国计算机专业大学排名前十
根据2022年USNews美国大学计算机专业排名显示，排在前10名的院校都有：卡内基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、康奈尔大学、佐治亚理工学院、伊利诺伊大学香槟分校、加州理工学院、普林斯顿大学、加州大学洛杉矶分校、德克萨斯大学奥斯汀分校、华盛顿大学。
美国计算机热门高校推荐：
加州理工学院：加州理工学院经常与麻省理工学院竞争，在工科学校中排名全国第一，其计算机科学程序也同样强大。该计划比该清单上的大多数计划都要小，每年约有65个学士学位的学生毕业。较小的规模可能是一个优势：加州理工学院的学生与教职人员比例达到惊人的3：1 ，因此学生有很多机会认识他们的教授并进行研究。
除了计算机科学专业外，加州理工学院还提供应用数学和计算数学以及信息和数据科学专业。学生还可以选择辅修控制和动力系统。在校园内，附近的喷气推进实验室（JPL）以及暑期本科研究奖学金计划（SURF）上都有大量的研究机会。
卡内基梅隆大学：根据的统计，卡内基梅隆大学在计算机科学学院的规模和他们出版的出版物数量方面在全国排名第一。该大学每年授予大约170个计算机科学学士学位，并且学校还在人工智能，计算机安全和计算机网络等领域提供强大的研究生课程。
CMU的计算机科学学院是众多部门和研究所的所在地，其中包括人机交互研究所，机器学习系，机器人学院，语言技术学院和计算生物学系。结果是，本科生有进行研究的绝好机会，任何有动力的学生都可以以丰富的履历和丰富的实践经验毕业。
除了计算机科学，CMU还提供计算生物学，人工智能，计算机科学与艺术，音乐与技术，机器人技术以及人机交互的学士学位课程。宾夕法尼亚州匹兹堡迷人的校园在STEM领域拥有其他优势，CMU一直名列全美顶尖的工程学校之列。
佐治亚理工学院：佐治亚理工学院 位于佐治亚州的亚特兰大市，一直是全美最好的工程学校之一，作为一所公立大学，它代表着非凡的价值，尤其是对于本州学生而言。计算机科学是该大学最受欢迎的本科专业，每年有600多名学生获得学士学位。
佐治亚理工学院计算机科学专业的学生可以选择八个“线程”之一来创建符合其特定兴趣和职业目标的大学经历。重点领域是设备，信息互联网络，情报，媒体，建模和仿真，人员（以人为中心的计算），系统和体系结构以及理论。希望在该领域具有丰富工作经验的毕业生，应该考虑佐治亚理工学院的五年合作计划。
留学以自己的水平能申请到什么层次的大学，可以使用留学志愿参考系统 https://www.liuxue315.cn/dingwei/?ozs=dw-1
使用方法：把你的GPA、语言成绩、专业名称、院校背景（211/985/双非）等信息输入到系统中，系统会自动匹配出与你成绩情况类似的同学案例，可以依据自己的条件看看有没有适合自己的留学案例，了解一下与自己情况类似的人，他/她们都去了哪些院校，作为自己选择院校的参考。
美国计算机热门高校推荐：
加州理工学院：加州理工学院经常与麻省理工学院竞争，在工科学校中排名全国第一，其计算机科学程序也同样强大。该计划比该清单上的大多数计划都要小，每年约有65个学士学位的学生毕业。较小的规模可能是一个优势：加州理工学院的学生与教职人员比例达到惊人的3：1 ，因此学生有很多机会认识他们的教授并进行研究。
除了计算机科学专业外，加州理工学院还提供应用数学和计算数学以及信息和数据科学专业。学生还可以选择辅修控制和动力系统。在校园内，附近的喷气推进实验室（JPL）以及暑期本科研究奖学金计划（SURF）上都有大量的研究机会。
卡内基梅隆大学：根据的统计，卡内基梅隆大学在计算机科学学院的规模和他们出版的出版物数量方面在全国排名第一。该大学每年授予大约170个计算机科学学士学位，并且学校还在人工智能，计算机安全和计算机网络等领域提供强大的研究生课程。
CMU的计算机科学学院是众多部门和研究所的所在地，其中包括人机交互研究所，机器学习系，机器人学院，语言技术学院和计算生物学系。结果是，本科生有进行研究的绝好机会，任何有动力的学生都可以以丰富的履历和丰富的实践经验毕业。
除了计算机科学，CMU还提供计算生物学，人工智能，计算机科学与艺术，音乐与技术，机器人技术以及人机交互的学士学位课程。宾夕法尼亚州匹兹堡迷人的校园在STEM领域拥有其他优势，CMU一直名列全美顶尖的工程学校之列。
佐治亚理工学院：佐治亚理工学院 位于佐治亚州的亚特兰大市，一直是全美最好的工程学校之一，作为一所公立大学，它代表着非凡的价值，尤其是对于本州学生而言。计算机科学是该大学最受欢迎的本科专业，每年有600多名学生获得学士学位。
佐治亚理工学院计算机科学专业的学生可以选择八个“线程”之一来创建符合其特定兴趣和职业目标的大学经历。重点领域是设备，信息互联网络，情报，媒体，建模和仿真，人员（以人为中心的计算），系统和体系结构以及理论。希望在该领域具有丰富工作经验的毕业生，应该考虑佐治亚理工学院的五年合作计划。
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使用方法：把你的GPA、语言成绩、专业名称、院校背景（211/985/双非）等信息输入到系统中，系统会自动匹配出与你成绩情况类似的同学案例，可以依据自己的条件看看有没有适合自己的留学案例，了解一下与自己情况类似的人，他/她们都去了哪些院校，作为自己选择院校的参考。
美国人工智能专业哪些大学比较厉害
1、MIT
麻省理工学院素以世界顶尖的工程学和计算机科学而享誉世界，人工智能领域一直都是MIT的研究重点之一。自上世纪50年代末以来，该校一直在这一领域展开研究和拓展，甚至将旗下一个实验室命名为“计算机科学与人工智能工作实验室”(ComputerScience and Artificial Intelligence Laboratory，简称“CSAIL”)。
2、卡内基梅隆大学
CMU是第一个设立本科人工智能课程的学校，在人工智能方面有着悠久的历史，1956 年创造了第一个人工智能计算机程序，在自动驾驶汽车、面部识别和自然语言处理方面做了开创性工作。该校在1979年成立了机器人学院(Carnegie Mellon Robotics Academy)，专门在机器人科技领域进行实践和研究。1996年，CMRA旗下的国家机器人工程中心(National Robotics Engineering Centre，NREC)在NASA的支持下开张，与政府及商业机构合作，进行农业、矿业、核能、航天和国防等项目研究。自动驶车、月球探测步行机器人、单轮陀螺式滚动探测机器人都是CMRA的研究项目。
3、斯坦福大学
斯坦福大学在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。该大学人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，也非常前沿，包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习等。学校提供计算机科学理学学士学位，内置人工智能课程;提供计算机科学理学硕士学位，内置人工智能或人机交互课程。
斯坦福大学的人工智能实验室成立于1962年，一直致力于推动机器人教育。并且，该校在网上公开了许多他们有关机器人和深度学习的课程。在全球知名的IT公司中，由四位Stanford校友所创立的SUN公司名称实际上就是Stanford University Network的首字母缩写，而Yahoo公司的创始人杨致远也曾在Stanford大学就读。
麻省理工学院素以世界顶尖的工程学和计算机科学而享誉世界，人工智能领域一直都是MIT的研究重点之一。自上世纪50年代末以来，该校一直在这一领域展开研究和拓展，甚至将旗下一个实验室命名为“计算机科学与人工智能工作实验室”(ComputerScience and Artificial Intelligence Laboratory，简称“CSAIL”)。
2、卡内基梅隆大学
CMU是第一个设立本科人工智能课程的学校，在人工智能方面有着悠久的历史，1956 年创造了第一个人工智能计算机程序，在自动驾驶汽车、面部识别和自然语言处理方面做了开创性工作。该校在1979年成立了机器人学院(Carnegie Mellon Robotics Academy)，专门在机器人科技领域进行实践和研究。1996年，CMRA旗下的国家机器人工程中心(National Robotics Engineering Centre，NREC)在NASA的支持下开张，与政府及商业机构合作，进行农业、矿业、核能、航天和国防等项目研究。自动驶车、月球探测步行机器人、单轮陀螺式滚动探测机器人都是CMRA的研究项目。
3、斯坦福大学
斯坦福大学在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。该大学人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，也非常前沿，包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习等。学校提供计算机科学理学学士学位，内置人工智能课程;提供计算机科学理学硕士学位，内置人工智能或人机交互课程。
斯坦福大学的人工智能实验室成立于1962年，一直致力于推动机器人教育。并且，该校在网上公开了许多他们有关机器人和深度学习的课程。在全球知名的IT公司中，由四位Stanford校友所创立的SUN公司名称实际上就是Stanford University Network的首字母缩写，而Yahoo公司的创始人杨致远也曾在Stanford大学就读。
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