说起梁建章，除了一手创立携程的经历为人们津津乐道之外，他的“学霸”身份也为公众所熟知。
梁建章1969年生于上海，早在他读初中时便以电脑“神童”而闻名，当时的梁建章已经可以用计算机解一些复杂的数学题、制作程序甚至写诗。
1985年，年仅16岁的梁建章考入了复旦大学(分数线,专业设置)第一届少年班，半年后进入复旦大学计算机系，而计算机系也是当时最热门的学科。
1989年初，梁建章前往美国乔治亚理工学院继续深造，在他21岁时便获得了乔治亚理工学院电脑系硕士学位。
以下就是有着“学霸”、“神童”之称的梁建章写的高考作文：
关于未来的人类社会会变成怎么样，总是存在这样、那样的变数。不妨让我们来预测下。
随着人工智能和机器人技术的进步，许多人开始担心人类的工作机会将被机器人抢走。姑且不论这些工种是否消失，不过，从就业的角度预测，以往许多从事农业和制造业的就业机会一定会被转移到服务业。
由于高度自动化而引起的失业，也是可以预测到的。其实，这并不是经济问题，反而可以被视为一件好事——因为，只需要少量高技能创新工作者每周上班3天，就可以确保在其余人口不工作的情况下，依然维持原先社会在商品和服务方面的供给水平。
当然，我们应该把未来的这种问题称为“休闲过剩”，而不是失业。因为在短期内，服务行业还会产生很多工作机会；从长远来预测，即使大部分的日常工作可以被人工智能取代，未来仍会有许多与创新有关的工作机会属于人类。
首先，当前机器人技术水平还远远达不到完全代替人类从事服务行业的程度。另外，虽然AI（人工智能）在非创造性信息处理上超过人类，但机器人脚手的灵活性还远不如人类。举例来说，虽然Alphago棋力超强，但还是要靠一个人类工作人员把Alphago的每一步棋放在棋盘上。
我预测：机器人要胜任简单的房屋清洁工作或航空乘务员的工作，至少需要30年的时间；无人驾驶汽车的普及也将至少需要10年时间。所以，在不远的将来，服务业的工作机会将继续快速增长，足以抵消制造业就业机会的减少。
其次，即使电脑能够帮助专业人员（例如记者、股票分析师，甚至律师和医生）做一些分析工作，但电脑主要还是让专业人员变得更有效率，而不是直接取代专业人员。很难想象，一个机器人律师能够出庭为被告进行慷慨激昂的辩护，因为仍然需要一位有血有肉的律师，在法庭上针对人类组成的陪审团进行道德和价值观上的说服。
最后，还可以预测的是，与创新有关的工作可能一直主要由人类完成。
在几十年内，人工智能还只能解决某一项的专业领域的问题，还不能解决跨行业的综合问题，如复杂的商业和政治问题。长远来说，即使电脑具备创新能力，人类也会需要严格监控和审核其创新行为，或者说人类不会允许AI来主导创新，如果允许电脑主导进行创新，可能带来人类无法掌控的危险后果。另一方面，创新往往涉及审美和口味的判断。例如，如果任务是评估一段音乐、一部电影或一道新菜，人类可能永远都要比机器人更了解自己的需求。
所以，长远来看，创新不光是解决一个个具体问题，更是对于未知事物的探索。人类对更多食物和住房的需求很容易饱和，然而人类总是有兴趣探索新的器具、新的故事或者新的游戏，还包括探索太空。
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正是由于人类这种不断探索的天性，也让我对未来的旅游有了更大胆的预测，比如若干年后，活都让机器人干了。那时平均寿命超过100岁，所有的东西都很便宜，唯一的奢侈品一定就是旅游。
如果你做更长远的预测的话，假定是一百年、两百年，旅游可能是除了健康以外最大的产业，可能远远超过其他任何一个产业。因为人的物质需求总会饱和，无论是吃饭、穿衣服还是居住，只有精神需求是不会饱和的，旅游就可能是一种永不饱和的精神需求。
而且可以预见，旅游这个精神需求永远是非常昂贵的，因为从一个地方到另一个地方，物理上产生的位移，无论是住酒店、飞行，或者未来到太空旅行，都是需要很大的成本，而电影、游戏或者看书这类精神需求则可以是变得非常廉价的。
总之，只要人类保持着探索未知世界的好奇心，不用预测或担心在后AI时代，人类没事可干。反之，如果人类不再有旅行的欲望，那么人类文明将开始衰落。
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