发布时间：2024年02月15日 02:40
最近经常有小伙伴私信询问什么是经济统计学？需要学习哪些课程呢？相关的问题，今天，大学路小编整理了以下内容，希望可以对大家有所帮助。
经济统计学学概率统计、描述统计、国民经济核算、宏观经济政策数据分析、统计调查基本原理、多源数据分析、计算机技术、经济学原理、会计专业、货币银行学等课程内容。 本专业就业方向能够面对金融业，统计分析，经济发展，财务会计这四个方向。而经济统计学大学毕业生中大多数人 成为了财务会计，其次是数学老师，然后就是金融机构等金融企业。金融业应用统计学最好的就业方向便是进到工作企业。
但这种企业通常非常少招本科生的学生们，一般都是规定研究生本科以上学历。因此，针对本科毕业生而言， 经济统计学因为学过范畴开阔，专业知识涉及到课程较多，学得广而不精，因此在择业的过程中就出现一个 转为的难题。但数据处理方法是应用统计学的优点所属，是财务会计，经济发展等技术专业也没有的优点，因此无须为就 业的难题担忧。即是专业基础课也是技术专业必 修课的课程内容。
可适度提升课时、学分制，学分制统计分析在技术专业基础课程或专业必修课中，但 不重复统计分析。 技术专业选修课18学分制上下，且应该与技术专业必修课产生逻辑性上的扩展和持续关联。院校 可依据培养计划给予候选课程内容供学生们挑选。激励将具体内容有关或相似的课程内容构成课程内容控制模块 供学生们挑选，但学生们不可以只在一个板块中选修课，应在好几个控制模块选中够选修课。
培育具备较好的社会经济学素质,掌握应用统计学的基础理论和方式,能娴熟的使用电子计算机分析数据,能在企 业、事业单位和经济发展、管理部门从业调查统计、统计分析信息化管理、数量分析等开发设计、运用和管理方法工 作,或在科学研究、教育局从业科学研究和教学工作的高阶专业人才。 本专业学生们关键学习培训必不可少的经济学的基本知识, 培养学生数据统计分析的专业知识和计算机技能技术性, 遭受基本培训的学生们具备较好的社会经济学素质。
统计学专业课程有微积分、多变量微积分、数据计算的概念、线性代数与微分方程、统计的概念等。
1、微积分：它是数学的一个基础学科，内容主要包括极限、微分学、积分学及其应用。微分学包括求导数的运算，是一套关于变化率的理论。它使得函数、速度、加速度和曲线的斜率等均可用一套通用的符号进行讨论。
2、多变量微积分：主要讲解参数方程和极坐标，二维欧几里得空间和三维欧几里得空间中的向量，偏导数，多重积分，向量微积分，格林、高斯和斯托克斯等数学定理。
3、数据计算的概念：介绍了密集计算的应用统计学，主题包括：数据库的组织和使用，可视化和图形，统计学习和数据挖掘，模型验证程序，以及结果的展示。
4、线性代数与微分方程：讲解了基本线性代数，矩阵运算，和行列式。同时介绍了向量空间，内积空间，特征值和特征向量，正交对称矩阵；以及线性二阶微分方程，常系数的一阶方程组，傅里叶级数等内容。
5、统计的概念：主题包括描述统计、最大似然估计、非参数方法、最优性介绍、拟合优度检验、方差分析、bootstrap和计算机密集方法以及最小二乘估计。此外，实验课涉及内容为计算机的数据分析在科学和工程方面的应用。
关于统计学专业学什么课程如下：
一、专业定义
应用统计学主要研究统计学的基本理论和方法，针对大量数据能够熟练地运用计算机处理和分析数据，用以解决各个领域内的实际问题。主要涉及到数据分析、数据管理、统计调查等。
二、课程体系
高等数学、线性代数、概率论与数理统计、统计学概论、多元统计分析、统计建模与R软件、回归分析、时间序列分析、计量经济学、数据挖掘、python与数据分析、数据库技术、程序设计基础等。
三、发展前景、就业方向
金融、咨询类企业：数据分析、社会调查、风险管理、精算师；各类企业：统计调查、统计信息管理、数量分析。
四、考研方向
统计学、应用统计、会计学、概率论与数理统计。
五、应用统计学专业课程
数学类：数学分析、高等代数、解析几何、实变函数与泛函分析、概率论、最优化理论与方法。
统计类：数理统计、抽样调查、应用回归分析、多元统计分析、时间序列分析、非参数统计、应用随机过程、统计计算与应用软件、大数据中的统计优化。
计算机类：数据结构与算法设计、并行计算与软件设计、数据挖掘、数据库原理、机器学习及其应用、人工智能。
金融类：微观经济学、计量经济学、金融数学、金融建模与程序分析、金融工程学、量化投资。
实验及实践：计算思维导论实验、大学物理实验、数据结构与算法设计课程设计、数据挖掘课程设计、机器学习及其应用课程设计、应用回归分析课程实验、多元统计分析课程实验、时间序列分析课程实验、统计计算与应用软件课程实验、工程训练、企业实习(金融大数据分析、软件开发与算法设计)。
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