北师大遥感研究生院校排名 北师大遥感到底有多强

北师大遥感研究生不值得一读。原因如下：
1、北师大遥感偏定量，除了个别课题组，比如cj和zlq，而且现在卫星数据提供商所用到的遥感反演算法都是老套成熟的。
2、理论研究，水论文，没有一个能落地的实际应用。

北师大遥感方面的综合水平应该能排在全国高校的前5名，但如果具体到某一个专业领域的话，那可能有部分领域不那么强。
遥感方面的专业强的高校比如：武汉大学、中科院遥感所、北京大学等都比较强，后起之秀有中国地大、同济大学、中国矿大等等

一、项目目标：检测某城市两个时段土地利用的变化。
二、数据收集：遥感土地利用分类基本可以划分为居民地，耕地、林地、水域、工业用地、道路等若干类别。所以选用30米及更高分辨率的遥感影像。同一年中，植被因季节不同变化较大，要尽量选用时段在4-10月植被生长期的遥感影像。因此，可根据资金情况和要求土地利用类型详尽程度，选用中高分辨率的遥感影像。根据地物波谱特征，选择可见光、近红外和全色波段（用于加强纹理特征）。如果是不同年份，影像的季节时相最好相近。
三、数据处理：首先对遥感影像进行去噪、图像增强和影像融合。初步判定解译标志。
四、第一次外业：调查当地基本情况，验证和修正解译标志。路线选择尽量经过地物类型多的。
五、图像解译：根据解译标志和地物波谱特征，在红光和近红外波段，植被和水体反射率较低，提取植被和水体。工业用地、居民地、道路、裸地等，不同地区，光谱差异不尽相同。因此主要根据形状和纹理特征进行区分。植被和水体可根据植被指数NDVI进行进一步区分。结合纹理及其他特征可以将植被进一步区分为耕地、林地、草地、荒地等。
六、第二次外业：根据内业解译中不确定的部分，选定外业路线，验证解译成果。
七、根据外业成果对解译成果进行修正，得到不同时间的土地利用图。
八、变化检测。利用叠加分析方法，获得变化的和未变化的土地利用分类图。并制成地物类型转换表。
九、结果评价。结合地图比例尺和外业情况，对解译误差、变化误差等进行计算，获得成图精度及解译精度等。

大致这么一个过程，具体你再查书把说法规范下丰富下什么的。